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讨论亚马逊广告数据分析

来源:铭洋国际物流 阅读量:163 时间:2023-04-27 14:05:02

昨晚,在亚马逊广告数据的不同表现下,分析了原因和应对策略。

总结一下:

1.数据是错误的,首先看数据,比较关键词和他们自己的产品的相关性,如果不是很相关,那么你可以考虑优化列表,从标题、五点、细节调整,广告关键词可以适当减少投标或否认。

2.如果广告没有数据和曝光,可以尝试调整和提高广告竞价,看看能否带来广告组的曝光。

3.如果广告关键词有点击,没有转换,要看跑了多久,和LISTING有关。调整。

事实上,通过每个人的讨论,一般的真相是相互关联的,每个人的数据细化程度,以及产品列表,广告位置显示,预算投标的组合拳,密切相关。

对于商品定位的广告类型,我们发现有些人会选择比自己好的Listing,有些人会选择价格比自己高、分数比自己低的Listing和互补产品,但基本上所有的ASIN都会在前期添加,然后通过后期的数据性能进行优化和调整。

主题交流的意义在于,当你一次性理解你处理相同类型的问题时,最重要的是建立自己的思维逻辑,有一套自己的思维方式,比如:

根据现有的广告数据,可以快速反馈,结合当前的广告目标,制定相应的广告策略。

其实在我看来,广告的意义就是花钱买曝光,邀请人进店。至于能不能留住进店的人,能不能把进店的人变成顾客购买,就要看这些人的需求能不能和店铺的供应相匹配了。

那么,广告目标是什么呢?

1.推新品

2.去库存 (比如奥特莱斯的意义在于去库存)

3.增加流量

4.推品牌

还有其他方面的广告目标,欢迎补充

讨论亚马逊广告数据分析图1

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