昨晚，在亚马逊广告数据的不同表现下，分析了原因和应对策略。

总结一下:

1.数据是错误的，首先看数据，比较关键词和他们自己的产品的相关性，如果不是很相关，那么你可以考虑优化列表，从标题、五点、细节调整，广告关键词可以适当减少投标或否认。

2.如果广告没有数据和曝光，可以尝试调整和提高广告竞价，看看能否带来广告组的曝光。

3.如果广告关键词有点击，没有转换，要看跑了多久，和LISTING有关。调整。

事实上，通过每个人的讨论，一般的真相是相互关联的，每个人的数据细化程度，以及产品列表，广告位置显示，预算投标的组合拳，密切相关。

对于商品定位的广告类型，我们发现有些人会选择比自己好的Listing，有些人会选择价格比自己高、分数比自己低的Listing和互补产品，但基本上所有的ASIN都会在前期添加，然后通过后期的数据性能进行优化和调整。

主题交流的意义在于，当你一次性理解你处理相同类型的问题时，最重要的是建立自己的思维逻辑，有一套自己的思维方式，比如：

根据现有的广告数据，可以快速反馈，结合当前的广告目标，制定相应的广告策略。

其实在我看来，广告的意义就是花钱买曝光，邀请人进店。至于能不能留住进店的人，能不能把进店的人变成顾客购买，就要看这些人的需求能不能和店铺的供应相匹配了。

那么，广告目标是什么呢？

1.推新品

2.去库存 (比如奥特莱斯的意义在于去库存)

3.增加流量

4.推品牌

还有其他方面的广告目标，欢迎补充